Agen Model Spasial berbasis Terapan Pertanian

Alat Simulasi Difusi Teknologi, Gunakan Sumber Daya dan Analisis Kebijakan Perubahan
Thomas Josef G. Berger Knoll Profesor Tamu Pengembangan Riset Universitas Hohenheim Alamat: Fruwirthstr.12, 70599 Stuttgart, Germany Phone: +49 (0) 711-459-4116 dan -4.117 Fax: -4.248 Mailto: Holstein @ uni-Hohenheim de http://www.uni-hohenheim.de/. ~ www490e

Abstrak
Makalah ini menyajikan model multi-agen pemrograman spasial yang telah dikembangkan untuk menilai pilihan kebijakan dalam difusi inovasi dan perubahan sumber daya digunakan. Tidak seperti alat simulasi konvensional digunakan dalam ekonomi pertanian, kelas model yang dijelaskan di sini menerapkan pendekatan automata multi-agent/cellular dengan menggunakan model heterogen-rumah tangga pertanian dan menangkap interaksi sosial dan spasial secara eksplisit. Pilihan individu dari rumah tangga pertanian antara produksi yang tersedia, konsumsi, investasi dan alternatif pemasaran diwakili dalam model linear programming rekursif. Adopsi kendala diperkenalkan dalam bentuk jaringan-nilai ambang batas yang mencerminkan pengaruh kumulatif dari pengalaman dan pengamatan dari pengalaman rekan-rekan '. komponen ekonomi dan The model hidrologi yang erat terhubung ke dalam suatu kerangka spasial. Integrasi ekonomi dan hidrologi memfasilitasi proses pertimbangan efek umpan balik dalam penggunaan air untuk irigasi. Simulasi berjalan dari model dilakukan dengan menetapkan data empiris yang telah berasal dari berbagai sumber data di sebuah daerah pertanian di Chile. Hasil simulasi menunjukkan bahwa pemodelan spasial berbasis agen merupakan pendekatan yang kuat untuk proses pemahaman yang lebih baik dari inovasi dan perubahan penggunaan sumberdaya.
Klasifikasi JEL: Q120, O330, Q150, C690
Kata kunci: difusi inovasi, antar-rumah tangga hubungan, analisis kebijakan, sistem multi-agen, selular automata
Penerbitan status: versi awal dari makalah yang diterbitkan di Ekonomi Pertanian 25 (2 / 3), 245-260.
2

1. Pengenalan
Simulasi model yang mendapatkan pentingnya sebagai alat untuk mengelola pertanian besok karena memungkinkan studi tentang berbagai pilihan harga dan kebijakan perdagangan. Dalam ilmu ekonomi pertanian, model-model simulasi yang memprediksi perilaku para pembuat keputusan individu-biasanya didasarkan pada metode pemrograman matematis. Dalam model ini, pengambilan keputusan secara individu biasanya dikumpulkan di tingkat daerah atau sektor dalam rangka untuk mengevaluasi pilihan-pilihan kebijakan. Keuntungan dari model tersebut adalah bahwa mereka kuat dan kurang menuntut tentang ketersediaan data agregat daripada model-model ekonometrik. Hal ini membuat mereka menarik khususnya untuk analisis kebijakan dalam transisi dan negara-negara berkembang.
Namun, terlepas dari masalah terkenal kesalahan agregasi dan kecenderungan untuk over-spesialisasi, model simulasi konvensional berdasarkan pemrograman matematika menderita dari dua kelemahan. Pertama, mereka tidak menangkap secara eksplisit interaksi antara aktor (yaitu pertanian individu-rumah tangga), yang setara dengan asumsi bahwa tidak ada transaksi dan biaya informasi. Kedua, model ini tidak sepenuhnya memperhitungkan dimensi ruang kegiatan pertanian dan dengan demikian mengabaikan peran biaya transportasi internal dan imobilitas fisik lahan. Akibatnya, kekuatan penjelas dari model ini agak moderat untuk pertanyaan penelitian yang melibatkan difusi inovasi atau diadaptasi secara lokal menggunakan sumber daya di mana interaksi dan ruang biasanya memainkan peran yang menentukan.
Latar belakang ini, studi yang disajikan di sini (Berger, 2000) mencoba untuk mengembangkan pendekatan pemrograman baru matematika untuk prediksi proses difusi, perubahan penggunaan sumber daya alam, dan tanggapan kebijakan. penerapan model itu diuji pada pertanyaan penelitian empiris yang berkaitan dengan kebijakan di Chile. Penelitian ini didanai oleh Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) dan dilaksanakan bekerjasama dengan Universitas Talca dan Evaluasi Pusat Teknologi di Linares (Berger, 1997). Proyek ini mengacu pada Balmann (1997), yang memelopori penggunaan linear programming berbasis pertanian dalam kerangka Cellular Automata.
2. Masalah dan tujuan
Permintaan untuk tipe baru model muncul dari upaya untuk kebijakan yang memadai untuk meningkatkan daya saing pertanian Chili dalam konteks perjanjian perdagangan bebas Mercosur.
Pada tahun 1996 tarif dipotong sebesar 30% rata-rata. Saat itu juga sepakat untuk menentukan pengecualian untuk beberapa produk pertanian agak sensitif seperti gandum, tepung dan gula. Tarif pada produk ini tetap pada tingkat tahun 1996 hingga akhir periode penyesuaian yang disepakati, yang akan sekitar 2014. Atas ratifikasi perjanjian pada tahun 1996, beberapa studi ditugaskan yang bertujuan untuk mengurangi ketakutan petani Chili agak tradisional. Hasil keseluruhan dari studi ini adalah bahwa petani akan menderita kerugian sebenarnya penghasilan, tetapi hanya jika mereka terus memproduksi barang impor. Namun, petani Chili memiliki keunggulan komparatif besar atas negara-negara Mercosur lain jika mereka menghasilkan komoditas ekspor. Oleh karena itu, tantangan bagi petani Chili adalah melakukan investasi pada teknologi baru dalam rangka mengambil keuntungan dari kenaikan harga barang-barang ekspor. Mengingat irigasi diperlukan untuk kegiatan ekspor paling pertanian, perubahan pemanfaatan sumber daya dan inovasi penghematan air merupakan isu hangat dalam penyuluhan pertanian. tawar-menawar politik mulai pada bagaimana mendukung penyesuaian dan proses modernisasi pertanian Chili. Meskipun pentingnya inovasi, studi hanya terdapat sedikit dan agak informal tentang kemungkinan hasil perubahan teknis dan struktural yang berorientasi-pasar di bidang pertanian Chili.
3

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan pendekatan multi-agent model baru yang 1) mengurangi kelemahan dari pemrograman matematika yang disebutkan di atas, dan 2) memberikan wawasan ke dalam difusi inovasi dan penggunaan sumber daya air.
Alat simulasi harus membantu untuk memperjelas pertanyaan-pertanyaan berikut:

• Apa yang akan menjadi pola difusi kemungkinan untuk inovasi tertentu?
• Bisakah kita mengharapkan perubahan besar dalam penggunaan air sebagai akibat dari metode irigasi hemat air?
• Apakah inovasi ini membuat pendapatan yang cukup dan juga mencapai petani tradisional?
• Apa yang akan menjadi efek struktural treadmill 'inovasi proses, untuk menggunakan (1979) terminologi Cochrane's?
3. Model yang mendasari filsafat
Pada bagian berikut saya menguraikan beberapa pemikiran metodologis untuk membangun model yang mendukung penerapan pendekatan pemrograman spasial berbasis pertanian dengan penerapan inovasi dan perubahan sumber daya digunakan. Karena konsep sistem multi-agent dan Automata seluler dipinjam dari ilmu-ilmu komputer, penjelasan singkat mungkin dapat membantu. Untuk tinjauan umum tentang teknik ini dan kehidupan lain buatan diterapkan untuk simulasi ilmu sosial, lihat Gilbert dan Troitzsch (1999).

Multi-Agent Systems (MAS) adalah sistem komputer terdiri dari badan otonom atau agen yang hanya memiliki kapasitas terbatas pengetahuan dan pengolahan informasi. Sedangkan agen dapat sesederhana subrutin program komputer, biasanya mereka merupakan entitas yang lebih besar dengan beberapa jenis kontrol terus-menerus. contoh yang baik adalah asisten pribadi elektronik yang mencari informasi di Internet, mengatur jadwal waktu pemiliknya ', dan membantu pengendara mobil. Oleh karena itu, pada tingkat yang lebih abstrak, tujuan mereka adalah menyelesaikan lebih besar, masalah kompleks yang satu unit terpusat tidak dapat mengatasi, karena terlalu banyak informasi dan kekuasaan akan diperlukan perhitungan. Di MAS, agen, bukan berinteraksi dan bertukar informasi dalam desentralisasi dan agak 'sosial' dengan cara, yang menjelaskan mengapa istilah 'Distributed Artificial Intelligence "diciptakan. Khususnya, ini aspek terakhir membuat MAS sebuah alat yang menarik untuk ilmu sosial. Idenya adalah dengan menggunakan simulasi komputer dengan agen seperti manusia untuk mempelajari bagaimana sebuah agregasi individu mengarah pada perilaku makro yang kompleks. Dalam percobaan ini silicio akan membantu untuk menguji hipotesis pada mekanisme sosial yang mendasar dalam masyarakat manusia. Cellular Automata (CA) dapat digunakan untuk model interaksi agen-agen 'dalam ruang fisik atau sosial. Biasanya, para agen menempati posisi di grid dua dimensi sel dan jarak antara mereka pengaruh interaksi mereka.
Sebuah literatur yang luas telah muncul baik pada metodologi dan penggunaan model pemrograman matematis dalam memprediksi respons pasokan di bidang pertanian. Hanf (1989) memberikan penilaian terhadap dua prototip model ekstrim sektor pertanian, yang mungkin sangat singkat diringkas sebagai berikut. simultan kesetimbangan 'pendekatan' umum mengasumsikan mekanisme koordinasi sempurna dan memaksimalkan fungsi utilitas yang sama sektoral. Sebaliknya, 'perwakilan pendekatan pertanian independen terdiri dari beberapa model pertanian yang dihitung secara independen dan kemudian ditambahkan ke hasil sektor. Pendekatan kedua tampaknya menjadi pilihan model dianjurkan jika pengembangan sektor ini ditandai dengan 1) pasar tidak sempurna, 2) perilaku yang berbeda dari maksimisasi laba murni dan 3) proses penyesuaian. Argumen yang sama berlaku dalam mendasar dari pendekatan program multi-agent. Seperti yang akan ditampilkan dalam sisa bagian ini, konsep multi-agen tambahan memfasilitasi pertimbangan keterkaitan antar-rumah tangga dan ruang.
4
3,1 Argumen untuk menggunakan pendekatan pemrograman multi-agent
1) Pendekatan pemrograman berbasis pertanian memungkinkan untuk pengobatan pragmatis ketersediaan data dalam transisi dan negara-negara berkembang di mana data agregat konsisten tidak ada. Informasi dari berbagai sumber seperti hasil dari stasiun percobaan agronomi, peternakan resmi dan catatan yang tidak dipublikasikan dan survei sampel, pendapat para ahli 'dan pengamatan langsung di lapangan perjalanan dapat dimasukkan.
2) Para pembuat kebijakan dan lembaga mengejar transfer teknologi memiliki kepentingan besar dalam memprediksi difusi inovasi spesifik dan dalam menilai implikasi kebijakan untuk 'khas' rumah tangga pertanian. Kedua kendala teknis dan keuangan di tingkat petani dapat dengan mudah dimasukkan ke dalam pendekatan pemrograman berbasis pertanian.
3) Set kegiatan yang secara teknis dan finansial layak untuk petani dipengaruhi oleh kendala perilaku yang mencerminkan pengaruh kumulatif dari pengalaman dan pengamatan dari pengalaman tetangganya. Oleh karena itu, kita harus mempertimbangkan beberapa bentuk heterogenitas perilaku dalam rangka menjaring time lag dalam pilihan petani 'di antara teknologi alternatif. Untuk pendekatan program ini menunjukkan bahwa model pertanian tunggal dengan beberapa kendala perilaku yang berbeda harus dipecahkan secara simultan, yang mungkin dalam MAS.
4) Suatu model multi-agen mampu menangkap interaksi yang paling penting antara pertanian-rumah tangga. Salah satu jenis interaksi adalah pertukaran informasi tentang teknologi baru yang sangat penting bagi keputusan inovasi individu. Sebagai hasil dari inovasi difusi acara sastra, suatu 'massa kritis' pengguna yakin harus dicapai sebelum sebuah inovasi akan menyebar. Pendekatan terbaik untuk pemodelan gejala ini mungkin untuk menginternalisasi proses komunikasi antara model pemrograman individu, karena jika salah satu harus menetapkan waktu adopsi lebih iklan atau kurang 'hoc' untuk setiap model dan setiap skenario kebijakan. Di sinilah letak manfaat nyata dari MAS, karena memfasilitasi pemecahan masalah pemrograman otonom sementara pertukaran variabel antara mereka.
5) pertimbangan serupa seperti pada (4) berlaku untuk jenis lain dari interaksi: pertukaran sumber daya lokal yang tersedia seperti air dan lahan. Faktor-faktor produksi biasanya dimasukkan di bawah gagasan 'barang yang tidak dapat diperdagangkan'. Karena pentingnya mereka untuk pertanian, integrasi pasar tanah dan air di MAS dengan pembentukan harga endogen merupakan perbaikan menyolok model konvensional.
6) Berbagai analisis dapat dilakukan dalam pengaturan model dinamik. Kepentingan penelitian utama dari proyek yang disajikan di sini adalah untuk menganalisis jalur pembangunan pertanian tanpa memaksakan hasil akhir, seperti yang dilakukan dalam model statis komparatif digunakan dalam banyak studi. Ide dibalik pendekatan ini adalah untuk menentukan bagian pokok dari suatu wilayah pertanian dan untuk menetapkan beberapa aturan tentang dinamika mereka. Setelah mengatur situasi awal, model dijalankan dan semacam proses self-organisasi dapat diamati di tingkat regional agregat. Dengan variasi variabel model khusus, misalnya harga atau suku bunga, seseorang dapat menjelajahi evolusi struktural yang mungkin terungkap dalam menanggapi kondisi kebijakan berubah. Dengan demikian, pendekatan ini dapat digambarkan sebagai terbaik melakukan eksperimen di dunia buatan untuk mendapatkan wawasan bagi pengembangan kebijakan dan evaluasi.
5
3,2 Argumen untuk menggunakan CA-model spasial
Pertanyaan berikutnya akan dibangkitkan dalam konteks ini adalah mengapa dimensi ruang kegiatan pertanian harus dipertimbangkan dalam model pertanian.
1) Dari teori manajemen peternakan itu juga diketahui bahwa biaya transportasi internal membatasi pertumbuhan pertanian. Farms terutama bersaing dengan tetangga mereka untuk tanah dan karena itu tergantung pada pasokan lokal dan permintaan untuk tanah. Di daerah pedesaan dimana banyak peternakan dengan produktivitas tinggi marjinal upaya untuk memperluas areal mereka, ini dapat menyebabkan harga tanah yang berlebihan yang bahkan dapat mencegah realisasi skala ekonomi. Mengabaikan dinamika spasial dengan mengasumsikan alokasi tanah sempurna antara peternakan tidak selalu merupakan representasi realitas yang memadai.
2) Peran khusus hubungan spasial dalam penggunaan air irigasi juga membutuhkan model spasial. Teknologi dengan efisiensi irigasi rendah digunakan oleh petani hulu menghasilkan arus kembali tinggi yang dapat digunakan kembali oleh petani hilir. Dengan demikian, distribusi spasial pemanfaatan air tawar dan pemakaian ulang sangat penting untuk model pertanian di negara-negara berkembang di mana efisiensi irigasi biasanya rendah.
3) Tanah di kualitas budidaya yang berbeda dan pasokan air menentukan sampai batas tertentu variasi spasial sistem penggunaan lahan khusus. teknologi baru yang tersedia dan intervensi kebijakan dapat mengubah distribusi ini terutama dalam kasus tanah pertanian irigasi. Hal yang sama berlaku untuk inovasi organisasi seperti infrastruktur yang digunakan bersama-sama atau praktek budidaya dengan tingkat tinggi spasial koordinasi seperti misalnya pengendalian hama terpadu. model spasial yang diperlukan untuk menangkap isu-isu ini.
4. Model implementasi
MAS Model CA-baru dirancang terdiri dari dua komponen utama: sebuah submodel ekonomi dan submodel hidrologi, yang erat terkait dengan kerangka spasial yang konsisten (gambar 1). Bagian ini memberikan gambaran model pendek dengan penekanan pada proses adopsi teknologi. Untuk daftar parameter model dan persamaan berkonsultasi Berger (2000).
Gambar 1: Komponen Model
• pemrograman berbasis matematika Farm: Sejauh submodel ekonomi yang bersangkutan, pendekatan pemrograman rekursif linier diimplementasikan tapi dengan hal baru yang menentukan. Setiap peternakan-rumah tangga di daerah penelitian ditangkap dalam model dan memecahkan masalah keputusan mandiri dari waktu ke waktu. Beberapa jenis interaksi antara pertanian dianggap: menular informasi, pertukaran sumber daya tanah dan air, kembali-aliran air irigasi. Sejalan dengan itu, orang mungkin menyebutnya pendekatan peternakan sangat terpilah pemrograman dengan keterkaitan antar-rumah tangga. Pertanian-rumah tangga diasumsikan diharapkan berusaha untuk memaksimalkan pendapatan keluarga tanpa melelahkan tanah mereka dan air aset. Adopsi inovasi dikonseptualisasikan sebagai masalah investasi pertanian di bawah ketidakpastian. proses Para agen 'kompleks pengambilan keputusan yang diuraikan ke dalam urutan kecil masalah pemrograman linier yang dipecahkan secara terpisah untuk setiap agen (gambar 2). Setelah Hari dan Signo (1978), ada "suboptimising dengan umpan balik", yaitu agen usaha untuk memaksimalkan pendapatan yang diharapkan dalam prosedur, optimasi sekuensial lokal yang memperhitungkan pengalaman sebelumnya para agen. Dalam hal kembali ke sumber daya milik keluarga jatuh di bawah batas tertentu, pertanian model '-agen yang mau menyerah produksi pertanian dan meninggalkan usaha tani.
6
Gambar 2: Diagram alir model simulasi
• Teknis perubahan: Inovasi ekonomi sastra, seperti dikutip dalam Dosi et al. (1988), menganggap produksi pertanian modern sebagai contoh khas dari pemasok yang didominasi sektor. Teknis perbaikan sebagian besar tergabung dalam proses inovasi seperti traktor, pupuk dan pestisida, yang dihasilkan dalam industri penyediaan input. Fokus dari pendekatan ini model Oleh karena itu ditempatkan pada adopsi inovasi pertanian oleh peternakan. faktor pasokan Tertentu perubahan teknis diabaikan. penyederhanaan ini juga bisa dibenarkan oleh hipotesis umum bahwa faktor permintaan sebagian besar bertanggung jawab untuk kecepatan difusi di bidang pertanian (Griliches, 1.957). Teknologi yang tampak menjanjikan dalam waktu dekat akan tersedia untuk rumah tangga pertanian-dalam menjalankan simulasi dan menyebar melalui sektor pertanian. Jelas, dua skenario ekstrim mendefinisikan ruang kemungkinan 'untuk difusi teknologi masa depan di sektor pertanian. Di satu sisi, petani bisa menyesuaikan 'mulus' untuk perubahan teknis eksogen seperti yang diramalkan dalam pendekatan ekonomi standar. Di sisi lain, orang mungkin menganggap petani konservatif yang enggan untuk berinovasi dan menolak adopsi teknologi. Realitas mungkin akan berada antara kedua batas. Model tersebut disajikan di sini membantu untuk mengeksplorasi potensi ekonomi teknologi baru di sepanjang jalan pembangunan alternatif.
• Heterogenitas perilaku: Dalam hal keputusan-teoritis, dua variabel mempengaruhi perilaku heterogenitas petani selama proses difusi inovasi tertentu. Pertama, keuntungan bersih dari adopsi yang analisa investasi pertanian tradisional dapat 'mengukur secara objektif'. Kedua, semua biaya lainnya yang berhubungan dengan kemampuan manajerial petani dan biasanya disebut sebagai biaya adopsi. Ini termasuk informasi dan biaya perencanaan, biaya sosial-psikologis penyesuaian, sementara produksi serta kerugian 'subjektif' premi risiko dan pilihan nilai-nilai. Metcalfe (1988, hal 564) memberikan ilustrasi yang baik bagaimana proses difusi di sektor pertanian muncul dari distribusi frekuensi dari dua variabel. Setelah konsep, seseorang dapat mengklasifikasikan-rumah tangga pertanian menjadi tiga kelompok berkenaan dengan waktu mereka adopsi teknologi: "non-adopters" yang bersih manfaat dari penerapan inovasi spesifik negatif (mungkin karena dpt dibagi atau ukuran pertanian cukup), "adopters potensial" yang biaya adopsi wajah ini sangat tinggi, dan "adopters aktual" dengan keuntungan bersih positif setelah biaya adopsi. Difusi inovasi terjadi ketika perubahan harga relatif atau perbaikan teknis memodifikasi distribusi manfaat bersih dan / atau biaya adopsi dan karenanya lebih 'potensial' adopters menjadi 'aktual'. Sebagai Metcalfe (1988) catatan, pengakuan 'penularan informasi' atau efek ikutan '' membedakan dua berikut model difusi. pendekatan Equilibrium set mengasumsikan bahwa informasi yang diberikan dan eksogen, sementara pendekatan disekuilibrium mengakui jenis rantai-reaksi endogen dari 'proses penularan'. Contoh yang menonjol dari pendekatan kedua adalah Cochrane s '(1979) treadmill model di bidang pertanian, yang didasarkan pada biaya adopsi berbeda. Petani dengan kapasitas manajemen yang lebih tinggi dan rendah biaya adopsi individu cenderung untuk mengadopsi teknologi baru pertama; peniru diikuti jika biaya awalnya lebih tinggi mereka adopsi mengalami penurunan karena informasi spill-over. Banyak bukti empiris, sebagaimana dikutip oleh Rogers (1995), mendukung konsep ini. Petani tampaknya mengandalkan pada tahapan yang paling kritis dalam proses pengambilan keputusan adopsi mereka pada informasi yang dibawa kepada mereka oleh rekan-rekan.
• Ambang batas untuk adopsi: Jika semua petani akhirnya mengadopsi suatu inovasi, hasil dari proses penularan dari waktu ke waktu biasanya pendekatan jalur difusi S-berbentuk. Biasanya bel berbentuk normal dan kurva kumulatif dibagi menjadi lima kategori adopter menggunakan waktu rata-rata adopsi dan deviasi standar (Tabel 1). Sepanjang jalan waktu, para petani bertingkah seakan-akan mereka ambang untuk adopsi. segmen Sebagai contoh, petani pertama 'adopter awal' mengadopsi setelah segmen inovator ', yang menghitung
7
selama 2,5% dari populasi pertanian, telah. The 'mayoritas awal' berikut setelah inovasi telah mencapai 2,5 + 13,5% dari petani, dan sebagainya. Dengan demikian, orang bisa menafsirkan ini persentase kumulatif sebagai 'penerapan ambang' untuk petani di kategori adopter berikutnya. Jika satu tambahan mengasumsikan bahwa harga relatif tetap konstan dan tidak ada perbaikan teknologi pasca-inovatif terjadi, aturan pengambilan keputusan berikut pada tingkat petani menyebabkan alur waktu yang sama: Langkah 1: Monitor tingkat adopsi saat ini dan membandingkannya dengan ambang individu. Langkah 2: Jika batas tersebut tercapai, menghitung keuntungan bersih pertanian dari adopsi. Langkah 3: Jika keuntungan bersih adalah positif, mengadopsi teknologi. Memperkenalkan sebuah asumsi lagi untuk model difusi tergantung pada frekuensi memungkinkan untuk memprediksi alur waktu dari penerapan teknologi beberapa produksi secara bersamaan. Yang paling penting dari asumsi yang tercantum dalam Berger (2000) adalah: tidak ada perubahan batas dari waktu ke waktu, inovasi tidak berbeda dalam 'utama mereka' atribut (cf. Downs dan Mohr, 1976); keberadaan 'alam' interval waktu seperti musim tanam saat keputusan adopsi hanya dapat dibuat. Sebagai perluasan lebih lanjut untuk pendekatan ini, seseorang dapat 1) mempertimbangkan jaringan komunikasi yang terpisah tanpa informasi spill-alih oleh pemantauan petani hanya termasuk dalam jaringan yang sama dan 2) atribut bobot yang lebih tinggi sumber informasi eksternal dengan menurunkan batas yang disebutkan di atas. Tabel 1: kategori adopter dan ambang
• empiris estimasi parameter difusi: Bersih manfaat teknologi produksi yang berbeda dapat diturunkan dari data eksperimental dan mudah dimasukkan ke dalam model pemrograman seluruh pertanian. Sebaliknya, estimasi biaya adopsi dan perubahan mereka dari waktu ke waktu biasanya menimbulkan masalah karena ketersediaan data masyarakat miskin. Untungnya, jaringan-batasan yang ada di kepala sekolah keuntungan dari terukurnya empiris yang lebih baik. Sebagai Valente (1995) menunjukkan, individu-batas jaringan tedeng aling-aling dapat dihitung dari data survei jaringan. Sejak ambang adopsi berisi informasi yang sama tentang proses penularan yang mendasari sebagai biaya adopsi, pendekatan ambang dipilih untuk penelitian yang disajikan di sini. Namun, survei jaringan lengkap belum tersedia untuk wilayah studi Chili dan jaringan-batas harus berasal dari data yang diberikan oleh layanan ekstensi, survei proyek sendiri dan wawancara mendalam. Berdasarkan penelitian empiris intensif Stallmeister (1995) dan Sauer (1995), dua jaringan komunikasi yang berbeda tanpa informasi spill-over dianggap. Di satu sisi, peternakan campesino jaringan yang terdiri dari kepemilikan keluarga kecil antara 2,5 dan 12,0 ha. Di sisi lain, komersial 'yang disebut' peternakan jaringan dengan ukuran lahan lebih dari 12,0 ha. Tentu saja, analisis jaringan ini agak subjektif dan sebuah studi tindak lanjut harus menyediakan lebih objektif empiris-batas jaringan.
• data empiris lain: Simulasi dilakukan dengan menetapkan data empiris yang telah berasal dari berbagai sumber data di sebuah daerah pertanian di Chile. Penyelidikan empiris yang ditangkap baik fitur agronomis dan sosio-ekonomi utama daerah yang bersangkutan. Data spasial terpilah set meliputi tanah kualitas budidaya yang berbeda dan air sebagai faktor tambahan produksi. Sebuah modul khusus dirancang untuk memproses dan menyimpan data pertanian regional dan individu dalam database spasial. Untuk mempertimbangkan perubahan harga karena perjanjian Mercosur, indeks harga dihitung berdasarkan Muchnik et al. (1996). Dalam skenario alternatif tanpa asosiasi dengan Mercosur, harga input dan output mereka tetap sampai 1996 tingkat. Tabel 2 memberikan sebuah ringkasan semua variabel model dan parameter.
8
• Ruang dimensi: Seperti di sebagian besar Sistem Informasi Geografis (SIG) data spasial diatur dalam kotak unit lanskap. Setiap sel atau piksel memiliki atribut beberapa biofisik dan ekonomi yang terkait dengannya: kualitas tanah, pasokan air, penutup lahan / penggunaan lahan, kepemilikan, biaya transportasi internal, produktivitas marjinal atau kembali ke tanah. Sedangkan kualitas tanah atribut pertama '' di sini diasumsikan konstan, semua atribut lain dipengaruhi oleh keputusan otonom dilakukan selama waktu oleh agen model, yaitu pertanian rumah tangga dan pemilik-non-pertanian. Sebagai contoh, pasokan air tergantung pada jumlah air hak-hak pengguna individu yang diperdagangkan di pasar. Penutup lahan / penggunaan lahan adalah berasal dari masalah pertanian yang linear programming dengan mempertimbangkan ekspektasi harga, dan teknis dan kendala keuangan. Sejauh kepemilikan atau Masa Jabatan yang bersangkutan, model menangkap perubahan mereka ketika lahan pertanian adalah dijual atau disewa. Akibatnya, biaya transportasi internal juga dapat bervariasi karena lokasi sel dan jarak masing-masing ke farmstead baru.
• Pasar untuk tanah dan air hak: Sebagai temuan empiris menunjukkan, tanah dan air hampir tidak pernah dijual di Chile, tetapi pasar sewa dapat memainkan peranan penting untuk pertukaran kedua sumber daya lokal. Untuk mengambil fitur ini, pasar sewa untuk tanah dan air dianggap endogen dalam model. Sebuah modul lelang dirancang untuk model perdagangan bilateral antara agen. Farm-agen mencoba untuk menyewakan tanah dan air ketika bayangan mereka harga untuk paket tertentu di bawah rata-rata sektor. Karena biaya transportasi internal antara parsel dan farmsteads dianggap, maka pertanian terutama tetangga-agen yang bersaing untuk tanah yang ditawarkan. Hak penggunaan tanah sementara ini kemudian ditransfer ke tetangga dengan harga tertinggi bayangan untuk paket tertentu. Untuk tujuan kesederhanaan, perilaku strategis tidak diperhitungkan dan tingkat individu sewa adalah tetap pada rata-rata menawarkan yang sesuai dan permintaan.
• Return-aliran irigasi: Air sumber daya submodel dibagi menjadi beberapa bagian untuk menangkap lokal persediaan air tawar yang tersedia dan-kembali mengalir. Persamaan dan parameter berasal dari studi teknik air untuk Chili Departemen Pekerjaan Umum. submodel ini membuat keseimbangan air bulanan untuk setiap bagian, dimulai dengan bagian hulu. Pertanian menerima air tawar masing-masing dan kembali arus kuota sesuai hak pengguna mereka air. Mereka mengairi lahan pertanian mereka, sehingga produksi kembali-arus kepada pengguna hilir. Pertanian menerapkan aturan-aturan keputusan tertentu sejauh ditinggalkannya sementara atau permanen dari tanaman yang bersangkutan. Sehubungan dengan fungsi produksi tanaman-air, ambang batas hubungan linier diasumsikan.
• Simulasi eksperimen: Daerah penelitian meliputi wilayah sekitar 667 km2 dan direpresentasikan dalam model dengan resolusi sekitar 158 * 158 m. Oleh karena itu, ukuran satu sel grid adalah 2,5 ha. Karena setiap sel grid sesuai dengan sebidang tanah pertanian, peternakan ukuran diukur dengan 2,5 ha terdekat. Model spasial dibagi dalam 20 bagian untuk mempertimbangkan kembali-mengalir dari hulu hingga hilir petani. Masing-masing dari 5.400 rumah tangga pertanian (campesino 90%) dianggap dalam model memecahkan investasi, produksi tahunan, dan keputusan penguasaan masalah dengan menggunakan pemrograman bilangan bulat campuran (dimensi matriks LP: 120 * 240, sekitar 1,4 juta masalah diselesaikan per simulasi berjalan). Berdasarkan uji coba lapangan menyeluruh oleh Pusat Teknologi Evaluasi, 32 tanaman yang inovatif dan teknik air-tabungan dipilih untuk dimasukkan dalam model dan disebarkan selama simulasi berjalan. Pertanian-agen pilih di antara inovasi dan mengadopsi sesuai dengan profitabilitas relatif mereka. Dalam skenario-ikutan, namun, peternakan-agen hanya memiliki akses terhadap inovasi yang telah mencapai ambang batas jaringan mereka. Kemungkinan teknologi dari campesino dan komersial memegang jenis berbeda untuk beberapa kegiatan pertanian karena indivisibilities. mesin berat, perkebunan buah ekspor tertentu dan metode irigasi hanya tersedia untuk peternakan komersial skala besar. Terlepas dari skenario yang berorientasi-pasar murni dengan dan tanpa Mercosur, kebijakan kredit dan subsidi untuk produksi pertanian dianalisa.
9
• Perangkat Lunak: ini baru dirancang CA MAS-model telah MS-Windows 32 bit dan portabilitas UNIX. Input dan file output dalam format ASCII-teks dan dapat diproses dengan spreadsheet yang umum dan program grafis. Kode sumber ditulis dalam bahasa pemrograman C + + berorientasi objek dan izin ekstensi modular untuk memasukkan, misalnya, kendala ekologis atau untuk membuat antarmuka dengan GIS-aplikasi.
5. Model kalibrasi dan kekokohan
Kalibrasi model MAS CA-agak menantang karena model harus perkiraan pengamatan dunia nyata pada tingkat mikro (petani-rumah tangga) maupun di tingkat makro (daerah penelitian). Dalam studi ini, suatu pendekatan dua-langkah yang diikuti: validasi eksperimen pertama, pada tingkat mikro, di mana agen model khas dibandingkan dengan data pertanian dunia nyata, dan kedua, tingkat makro percobaan untuk menguji representasi agregat model tersebut. Prosedur kalibrasi diulang sampai model fit yang cukup pada kedua tingkat dicapai. Sayangnya, hanya dunia nyata pengamatan terhadap distribusi penggunaan lahan tahun 1996 yang tersedia untuk mikro dan makro-tingkat. Oleh karena itu, kemampuan model untuk mereplikasi realitas hanya dapat diperiksa untuk periode awal simulasi. Tanah dari hasil penggunaan model tersebut kemunduran pada nilai-nilai yang diamati untuk menghasilkan kebaikan-sederhana-fit - asosiasi yang sempurna akan dinyatakan dengan mencegat dari nol dan satu lereng. Pada tingkat mikro hasil regresi kemiringan 0,977 (standard error = 0,01, R2 = 0,991) dan pada tingkat makro 0,704 (standard error = 0,107, R2 = 0,657). Model mungkin overestimates budidaya jagung dan beberapa kacang dan meremehkan budidaya gandum. Karena marjin kotor untuk tanaman ini cukup yang sebanding dan nilai-nilai regional mereka hanya perkiraan kasar, nampaknya cocok dengan model yang cukup untuk penelitian ini. Tak perlu dikatakan, kesalahan standar hanya kriteria informal karena hasil model tidak ketat independen. Ubah atau pelacakan percobaan seperti yang disarankan oleh McCarl dan Apland (1986) tetap harus dilakukan dalam penelitian lanjutan, yang akan mengumpulkan data lapangan lebih. Namun, para pakar lokal dianggap model prediksi kapasitas untuk menjadi masuk akal

TEKNIK PEMBUATAN PUPUK ORGANIK “BOKHASI”

Oleh :

Steven Moses Djara Bonga

Pupuk organik merupakan hasil penguraian bahan organik oleh jasad renik atau mikroorganisme yang berupa zat-zat makanan yang dibutuhkan oleh tanaman. Misal Kompos, pupuk kandang, dan pupuk hijau. Kompos atau pupuk kandang sudah cukup lama dikenal dan dipergunakan, tetapi baru sebatas menggunakan apa adanya, belum sampai pada usaha untuk meningkatkan kualitas dari kompos dan pupuk kandang tersebut.Rakitan teknologi pembuatan pupuk alternatif mulai membudaya di masyarakat kita, yaitu upaya pembuatamn kompos dengan menggunakan bioaktifator yang memang sudah cukup banyak di pasaran, seperti EM-4, stardek/Starbio, CM dll. Hal ini dilakukan petani dengan pertimbangan antara lain :

*

Untuk memperoleh pupuk kandang dalam jumlah besar yang sudah masak tidaklah mudah.
*

Penanaman pupuk hijau tidak selalu berhasil, karena keberatan dari petani jika harus mengorbankan sebagian lahannya untuk tanaman pupuk hijau.
*

Memberi nilai tambah bagi pupuk kandang sehingga menjadi kompos dengan kualitas lebih baik.
*

Mengurangi ketergantungan pada pupuk buatan.

Pembuatan Kompos dengan Bioaktifator CM

o

CM (Crops Mikrobia) mengandung bakteri gram positif yang dapat hidup di permukaan akar yang mempunyai strain spesifik yang jelas dan terkendali. Bakteri itu yaitu :
o

Bacillus chitinosporous, yang memproduksi metabolit enzim chitinase yang mampu menghancurkan, mengurai dan mencerna zat kitin yang terdapat pada sel telur nematoda, kulit serangga, larva dan pupa serangga.
o

Bacillus subtilis dan Bacillus pumulus yang memproduksi metabolit yang menghambat fungi (cendawan)
o

Bacillus lateroporous yang memproduksi metabolit spesifik (auksin dan gibrelin) yang mampu menstimulir benih, akar, batang, bunga dan buah.

Oleh karenanya CM sendiri ada 3 jenis sesuai dengan kegunaannya yaitu :

*

CM akar
*

CM daun
*

CM buah


Teknik pembuatan kompos :

Untuk tiap kuintal bahan kompos dibutuhkan bahan sebagai berikut :

1. kotoran hewan / jerami : 100 Kg

2. serbuk gergaji : 20 Kg

3. bekatul : 2 Kg

4. CM : 50 cc

5. tetes tebu/larutan gula : 100 cc

6. air : 25 liter

7. Nutrisi : secukupnya


Cara pembuatan :

1.

Bahan 1,2,3 dicampur hingga merata
2.

Bahan 4,5,6,dan 7 dilarutkan dalam air (bahan 6)
3.

Larutan pada point b disiramkan pada adonan (hasil campuran poin a) hingga homogen.
4.

Adonan dibuat gundukan.
5.

Adonan ditutup dengan plastik selama 4-5 hari, dan setiap harinya adonan diaduk dan dibalik dan ditutup kembali dengan plastik.
6.

Proses dekomposisi berlangsung ditandai dengan naiknay suhu.
7.

Hasil kompos dikatakan berhasil dengan tanda :

*

dipegang tidak lengket
*

tidak bau dan tidak panas
*

warna lebih legam/mengkilap


Pembuatan Kocoran

Selain dibuat kompos CM juga bisa dibuat kocoran untuk menyiram tanaman. Adapun cara membuatnya adalah sebagai berikut : (untuk pembuatan kocoran 10 liter) :

Bahan :

1. Pupuk kandang : 2 Kg

2. Bekatul : 0,5 Kg

3, Larutan gula : 0,5 liter

4. CM : 100 cc

5. air : 15 liter

6. Nutrisi : secukupnya


Cara membuat kocoran adalah sebagai berikut :

1.

Pupuk kandang ditaruh dalam ember, dan dituangkan air mendidih 15 liter dan biarkan hingga dingin/agak hangat.
2.

Larutan tersebut disaring diambil cairannya, dan pisahkan dalam ember.
3.

Setelah dingin, masukan bekatul, larutan gula, CM dan nutrisi dan diaduk hingga homogen.
4.

Setelah itu masukan alat oksidasi (aerator aquarium) selama 4-5 hari, dan setelah itu dapat digunakan pada tanaman.
5.

Pada saat disiramkan kocoran terlebih dulu diencerkan 200 kali (1 liter kocoran dicampur denga air hingga mencapai 200 liter).


Penggunaan kompos dan kocoran yang rutin pada tanaman menjadikan tanaman sehat dan produktif karena bakteri gram positif akan mampu berkompetesi dan mengalahkan bakteri patogen pada akar sehingga tanaman tetap tersuplai zat hara, karena bakteri gram positif mampu merombak unsur hara yang terikat kuat dalam partikel tanah menjadi unsur hara dalam gugus siap pakai dan hormon tumbuh yang dihasilkan melalui metabolit yang akan menstimulin pertumbuhan akar, batang, daun, bunga dan buah.


Pembuatan Petisida Organik (EM-4)

Bahan :

1. Larutan gula : 100 ml

2. EM – 4 : 100 ml

3. asam cuka : 100 ml

4. Alkohol 40% : 100 ml

5. Air cucian beras yang pertama : 1 liter


Cara Membuat :

1.

Kelima bahan dicampur dan dimasukan dalam botol/jerigen yang tertutup.
2.

Dilakukan pengocokan botol tiap pagi dan sore.
3.

Pada setiap pengocokan kemudian tutup botol dibuka untuk membebaskan gas yang terbentuk selama fermentasi.
4.

Pengocokan dihentikan setelah tidak ada gas yang terbentuk (kurang lebih 15 hari)
5.

Biarkan selama 7 hari sebelum dipergunakan pada tanaman.
6.

Untuk penggunaan campurkan 5 – 10 ml untuk setiap 1 liter air.

Bahan-Bahan Dasar Pembuatan Fiberglass

Resin

Resin adalah bahan kimia yang berbentuk cair, menyerupai minyak goreng, tetapi agak kental. Jenis resin bermacam-macam. Untuk bahan aksesoris fiberglass, umumnya menggunakan resin bening atau resin butek. Resin bening, biasanya digunakan untuk bentuk yang menonjolkan kebeningannya, seperti untuk aksesoris visor, kap lampu dll sebagai pengganti mika, namun penggunaan resin bening yang ada dipasaran untuk pengganti mika, masih belum menghasilkan kualitas yang memuaskan. Sedangkan resin jenis butek lebih banyak digunakan untuk pembuatan aksesoris, disamping harganya murah, resin ini dapat dengan mudah dibeli di toko-toko kimia.

Katalis

Cairan ini bisa dibilang pendamping setia resin, cairan ini biasanya berwarna bening dan berbau agak sengak. Cairan ini berfungsi untuk mempercepat proses pengerasan adonan fiber, semakin banyak katalis maka akan semakin cepat adonan mengeras tetapi hasilnya kurang bagus. Cairan ini jika mengenai kulit akan terasa panas, seperti cairan air zuur.

Kalsium Karbonat

Bahan berbentuk bubuk putih yang menyerupai terigu ini berfungsi sebagai pengental adonan fiberglass utama (resin, katalis dll). Semakin banyak campuran Kalsium Karbonat pada adonan, maka hasil fiberglass akan menjadi lebih tebal dan berat. Bahan ini dapat diganti dengan Talc, tetapi warna Talc agak lebih gelap. Tetapi saya belum menemukan perbedaan yang signifikan penggunaan Talc & Kalsium Karbonat.

Met/Matt

Met merupakan bahan serat kaca. Bahan ini berfungsi sebagai serat penguat dari adonan fiberglass ketika akan dicetak, agar hasilnya menjadi lebih kuat dan tidak mudah pecah. Bentuk met bermacam-macam, ada yang mirip bihun, kain, karung dan sarang lebah. Tetapi yang banyak dijumpai dipasaran adalah yang berbentuk seperti bihun.

Kobalt (Cobalt Blue)

Kobalt adalah bahan kimia yang berbentuk cair, berwarna biru mirip tinta dan mempunyai aroma tidak sedap. Cairan ini digunakan untuk tambahan campuran adonan resin & katalis, agar adonan lebih merekat pada met dan mempercepat pengerasan adonan fiber. Terlalu banyak menambahkan Kobalt dapat mengakibatkan hasil fiber yang getas (rapuh).

Wax (Mold Release)

Bahan ini sepintas mirip mentega/keju ketika masih di dalam wadahnya. Berfungsi sebagai pelicin pada tahap pencetakan yang menggunakan mal/molding, agar antara molding dengan hasil cetakan tidak saling merekat, sehingga dengan mudah dapat dilepaskan.
//rockwork.bravehost.com/pengenalan.htm"

Disalin dari "http://rockwork.bravehost.com/pengenalan.htm"

Gambar Bahan-bahan dasar Fiberglass

Radar : AN/APQ.159: A

Tujuan dipasangnya Radar ( radio detecting and ranging ) APQ 159 adalah untuk memudahkan pilot dalam mencari dan menyerang lawan secara tepat, cepat, mudah dan aman.

Komponen Radar:

1. Antena
2. R/T Unit ( Receiver/transmitter)
3. Processor
4. Indikator
5. RSC (Radar set control)
Digunakan pada pesawat F-5 Tiger, dengan technology L cosss ( Light computing Optic sigt system.

Fungsi dari antenna :
Antena merupakan komponen dari radar yang fugsinya mentransfer RF energy ( radio frekuensi) yang dipantulkan dan dikirim ke receiver.
Antenna dapat bergerak horizontal sebesar 42,5 º ke kanan dan 42,50 º ke kiri kemudian kearah vertical 45º keatas dan 40º ke bawah terhadap ADL ( armament datum line).
Antena dilengkapi dengan 2 motor yang letaknya vertical dan horizontal.

Data-data umum Radar AN/APQ-159:

Power output : 65 kw
Frekuensi : 9,3 GHz
Pulse width : 0,4 Ms
Frekuensi ability : 100 M Hz dan frekuensi rata-rata 100 cycle/ sec.
IF : 60 MHz
DLF I : 2500 Prs
Range : 5,10.20 Nm
Wave guide
Pressure : 16 Psi.
Pendingin : AC Pesawat.




Oleh: Atoek Agus S.
Sumber : Depo Har 60, Lanud

Programmable logic control (PLC)

Programmable logic control (PLC) atau Programmable controller adalah komputer digital yang digunakrolleran untuk otomatisasi dari proses industri seperti pengawasan mesin pabrik perakitan baris. Tidak seperti komputer tujuan umum, maka PLC dirancang untuk multiple input dan output yang dilakukan, suhu berkisar diperpanjang, imunitas ke listrik dan kebisingan perlawanan terhadap getaran dan dampak. Program untuk operasi komputer biasanya disimpan dalam baterai-backed atau non-volatile memori. J PLC adalah contoh dari sistem real-time sejak hasil output yang dihasilkan harus dalam kondisi menanggapi masukan dalam waktu yang terbatas, jika tidak akan menghasilkan operasi unintended.
Fitur-fitur


Control panel dengan PLC (abu-abu elemen di tengah). Unit yang terdiri dari unsur-unsur yang terpisah, dari kiri ke kanan, power supply, controller, relay unit input dan output
Perbedaan utama dengan komputer lain adalah bahwa PLCs yang berlapis baja untuk kondisi parah (debu, uap air, panas, dingin, dll) dan memiliki fasilitas yang lengkap untuk input / output (I / O) dilakukan. Ini menghubungkan PLC ke sensor dan actuators. PLCs membaca Batas aktif, analog proses variabel (seperti suhu dan tekanan), dan posisi posisi sistem kompleks. Beberapa bahkan menggunakan mesin visi. Di samping actuator, PLCs beroperasi motor listrik, pneumatic atau hidrolik silinder, magnetis relay atau solenoids, atau keluaran analog. Input / output yang dilakukan dapat dibangun menjadi sederhana PLC, PLC atau mungkin eksternal I / O modul ke komputer jaringan yang plugs ke dalam PLC.
PLCs were invented sebagai replacements otomatis untuk sistem yang menggunakan ratusan atau ribuan relay, cam waktu, dan drum sequencers. Seringkali, sebuah PLC dapat diprogram untuk menggantikan ribuan relai. Programmable pengendali yang awalnya diadopsi oleh industri otomotif, di mana perangkat lunak revisi menggantikan kembali kabel-kabel yang keras kontrol panel ketika produksi model berubah.
Banyak dari awal PLCs menyatakan semua keputusan dalam logika sederhana tangga logika yang muncul serupa dengan listrik schematics. Electricians yang telah cukup mampu keluar sirkuit jejak masalah dengan menggunakan diagram skematis tangga logika. Notasi program ini telah dipilih untuk pelatihan persyaratan untuk teknisi yang ada. Lainnya awal PLCs digunakan satu bentuk daftar instruksi pemrograman, berdasarkan susunan berdasarkan logika solver.
Fungsi PLC yang telah berkembang selama bertahun-tahun dengan berurut relay kontrol, motion kontrol, proses kontrol, sistem dan jaringan didistribusikan. Penanganan data, penyimpanan, pengolahan daya dan kemampuan komunikasi yang modern PLCs yang kira-kira setara dengan komputer desktop. PLC program dikombinasikan dengan remote I / O perangkat keras, sebuah komputer untuk tujuan umum tumpang tindih beberapa PLCs dalam aplikasi tertentu.
Di bawah standar IEC 61131-3, PLCs dapat diprogram dengan menggunakan standar yang berbasis bahasa pemrograman. J grafis pemrograman notasi disebut berurut Fungsi Charts tersedia pada beberapa Programmable pengendali.
PLC dibandingkan dengan sistem operasi lain
PLCs baik yang cocok untuk berbagai otomatisasi tugas. Ini adalah proses industri biasanya dalam industri di mana biaya pengembangan dan mempertahankan otomatisasi relatif tinggi terhadap total biaya otomatisasi, dan perubahan sistem akan diharapkan selama masa operasional. PLCs berisi perangkat input dan output yang kompatibel dengan perangkat percontohan industri kecil dan kontrol listrik desain dibutuhkan, dan masalah desain pusat menyatakan dikehendaki pada urutan operasi dalam logika tangga (atau fungsi grafik) notasi. Aplikasi PLC biasanya sangat disesuaikan sistem sehingga biaya sebuah paket PLC rendah dibandingkan dengan biaya-kustom desain kontroler dibangun. Di sisi lain, dalam hal massa-barang yang diproduksi, disesuaikan sistem kontrol ekonomi yang disebabkan oleh komponen biaya rendah, yang dapat dipilih secara optimal, bukan sebuah "generik" solusi, di mana bukan rekayasa biaya berulang yang tersebar di ribuan situs.
Untuk volume tinggi atau sangat sederhana tetap otomatisasi tugas, berbagai teknik yang digunakan. Misalnya, konsumen pencuci piring akan dikontrol oleh sebuah Elektromekanik cam biaya waktu hanya beberapa dolar dalam jumlah produksi.
J Microcontroller berbasis desain akan dimana ratusan atau ribuan unit dan akan diproduksi maka biaya pembangunan (desain pasokan listrik dan input / output hardware) dapat menyebar lebih banyak penjualan, dan di mana pengguna akhir yang tidak boleh mengubah dari audit. Otomotif aplikasi contoh, jutaan unit yang dibangun setiap tahun, dan sangat sedikit pengguna akhir mengubah program ini pengendali. Namun, beberapa kendaraan khusus seperti transit bis ekonomi penggunaan PLCs instead of custom dirancang kontrol, karena volume yang rendah dan biaya pembangunan akan uneconomic.
Sangat kompleks proses kontrol, seperti yang digunakan dalam industri kimia, mungkin perlu algoritma dan performa melebihi kemampuan tinggi bahkan kinerja PLCs. Kecepatan tinggi sangat presisi kontrol atau mungkin juga tukang jahit solusi, seperti PESAWAT Penerbangan kontrol.
PLCs mungkin termasuk logika untuk satu variabel kontrol umpan balik analog lingkaran, yang proporsional, integral, turunan "atau" PID controller. " J PID lingkaran dapat digunakan untuk mengukur suhu dari proses produksi, misalnya. PLCs historis yang biasanya dikonfigurasi dengan hanya beberapa analog control loops; proses diperlukan ratusan atau ribuan loops, yang didistribusikan sistem kontrol (DCS) akan digunakan sebagai gantinya. Namun, seperti PLCs menjadi lebih kuat, maka batas antara DCS dan PLC aplikasi kurang jelas.
Sinyal digital dan analog
Digital atau ciri-ciri perilaku sebagai sinyal biner aktif, penurut hanya sebuah sinyal Aktif atau Tidak aktif (1 atau 0, Benar atau Salah, masing-masing). Push buttons, batas dan beralih photoelectric sensor adalah contoh perangkat yang berlainan sinyal. Discrete sinyal dikirim dengan tegangan atau saat ini, tempat tertentu yang ditunjuk sebagai rentang Aktif dan dari yang lain. Misalnya, mungkin PLC menggunakan 24 V DC I / O, dengan nilai-nilai di atas 22 V DC mewakili mewakili nilai 2VDC luar, dan nilai-nilai antara undefined. Awalnya, hanya PLCs discrete I / O.
Sinyal analog seperti volume, dengan kisaran nilai antara nol dan skala penuh. Ini biasanya diinterpretasikan sebagai nilai-nilai integer (dianggap) oleh PLC, dengan berbagai kisaran akurasi tergantung pada perangkat dan jumlah bit yang tersedia untuk menyimpan data. Sebagai PLCs biasanya menggunakan 16-bit biner menandatangani prosesor, yang dibatasi nilai integer antara -32768 dan 32,767. Tekanan, temperatur, aliran, dan berat yang sering diwakili oleh sinyal analog. Sinyal analog dapat menggunakan tegangan atau saat ini, ukuran yang sepadan dengan nilai sinyal. Sebagai contoh, analog 4-20 mA atau 0-10 V input akan diubah menjadi angka 0-32767.
Peristiwa masukan yang kurang peka terhadap kebisingan listrik (yakni dari welders mulai atau motor listrik) dari tegangan masukan.
Contoh
Sebagai contoh, misalnya fasilitas harus menyimpan air dalam waduk. Air itu diambil dari tangki oleh sistem lain, jika perlu, dan kita contoh, pengelolaan air dalam tangki.
Dengan sinyal-sinyal digital, yang memiliki dua PLC digital masukan dari float aktif (tangki bensin kosong dan penuh). PLC yang menggunakan digital output untuk membuka dan menutup katup masuk dalam tangki.
Jika tetes air cukup sehingga tangki kosong hanyut beralih tidak aktif (down), PLC yang membuka pintu untuk memberi lebih banyak air in Setelah tingkat air yang cukup untuk menjatuhkan beralih pada tangki penuh (atas), maka PLC aktif yang masuk ke menghentikan air dari melimpahi.
| |
| Rendah Tingkat Tingkat Tinggi Isi Valve |
|------[/]------|------[/]---------------( OUT )------ --- |
| | |
| | |
| | |
| Isi Valve | |
|------[ ]------| |
| |
| |

Sistem yang sama mungkin menggunakan air pressure sensor atau sensor dan adjustable (throttling) katup. PLC yang dapat menggunakan PID umpan balik ke klep buka. Sensor yang terhubung ke analog input dan katup yang terhubung ke salah satu output analog. Sistem ini mengisi tangki yang lebih cepat bila ada sedikit air di dalam tangki. Jika air jatuh cepat, klep dapat dibuka lebar. Jika menitis air dari tangki, klep menyesuaikan menitik perlahan air kembali ke dalam tangki.
Dalam sistem ini, untuk 'mengipas' penyesuaian yang dapat mengausi klep, banyak PLCs memasukkan "hysteresis", yang pada dasarnya adalah sebuah "mati band" dari kegiatan tersebut. J teknisi menyesuaikan mati band ini, sehingga klep hanya bergerak untuk perubahan yang signifikan dalam harga. Ini pada gilirannya akan meminimalkan gerakan klep dan mengurangi pakaian.
A real sistem dapat menggabungkan kedua pendekatan, beralih menggunakan pelampung dan sederhana katup untuk mencegah spills dan menilai Sensor dan menilai katup untuk mengoptimalkan REFILL tarif air dan mencegah palu. Back-up dan pemeliharaan metode dapat membuat sebuah sistem sangat rumit.
Sistem skala
J PLC kecil tetap memiliki jumlah sambungan dibangun untuk masukan dan keluaran. Biasanya, ekstensi yang tersedia jika tidak cukup dasar I / O.
Modular PLCs memiliki chassis (juga disebut rak), yang ditempatkan modul dengan fungsi yang berbeda. Prosesor dan pemilihan I / O modul yang disesuaikan untuk aplikasi tertentu. Beberapa racks dapat administratif oleh satu prosesor, dan dapat menangani ribuan masukan dan keluaran. Khusus kecepatan tinggi serial I / O digunakan sambungan sehingga racks dapat disalurkan dari prosesor, mengurangi kabel untuk instalasi besar.
PLCs digunakan di lebih besar I / O mungkin memiliki sistem peer-to-peer (P2P) komunikasi antara prosesor. Hal ini memungkinkan bagian-bagian terpisah dari proses yang rumit untuk memiliki kontrol setiap saat yang memungkinkan untuk mengkoordinasikan subsystems pada sambungan. Komunikasi link ini sering digunakan untuk HMI (Human-Machine Interface) perangkat seperti keyboard dan PC-jenis workstation. Beberapa saat ini PLC dapat berkomunikasi di berbagai media, termasuk RS-485, konektor coaxial, Ethernet dan bahkan untuk I / O jaringan kontrol kecepatan hingga 100 Mbit / s.
Pemrograman
PLCs awal, sampai dengan pertengahan tahun 1980-an, telah diprogram dengan milik pemrograman panel atau cadangan program terminal, yang sering fungsi khusus dari berbagai elemen PLCs logis. Program yang tersimpan di kaset tape cartridges. Fasilitas untuk pencetakan dan dokumentasi yang sangat rendah karena kurangnya kapasitas memori. Lebih baru-baru ini, PLC program biasanya ditulis dalam aplikasi khusus di komputer-download dan kemudian langsung oleh kabel atau melalui sambungan jaringan ke PLC. Tertua PLCs digunakan non-volatile memori dari inti magnetis, tetapi sekarang program ini disimpan dalam PLC pada baterai cadangan RAM atau lainnya non-volatile flash memory.
PLCs awal dirancang untuk menggantikan sistem relay logika. Ini adalah PLCs diprogram dalam "logika tangga", yang tampak seperti diagram relay dari logika. PLCs modern dapat diprogram dengan berbagai cara, dari tangga logika untuk lebih tradisional seperti bahasa pemrograman BASIC dan C. Cara lain adalah Negara Logic, yang sangat tinggi tingkat Pemrograman Bahasa dirancang untuk program PLCs berdasarkan State Transition diagram.
Baru-baru ini, standar internasional IEC 61131-3 telah menjadi populer. IEC 61131-3 sedang mendefinisikan lima bahasa pemrograman untuk sistem kontrol Programmable: FBD (Function Block Diagram), LD (diagram tangga), ST (Structured teks, mirip dengan bahasa pemrograman Pascal), IL (Instruksi daftar, mirip dengan bahasa assembly) dan SFC (berurut fungsi grafik). Teknik ini menekankan logis dari kegiatan organisasi.
Walaupun konsep-konsep dasar pemrograman PLC yang umum untuk semua produsen, perbedaan pada I / O menangani, organisasi memori dan instruksi set berarti bahwa program PLC tidak pernah sama sekali berbeda antara yg dpt keputusan. Bahkan di dalam satu produk dari produsen, model yang berbeda mungkin tidak langsung kompatibel.
User interface
PLCs mungkin perlu bekerja sama dengan orang-orang untuk tujuan konfigurasi, alarm laporan atau pengawasan sehari-hari. J-Man Machine Interface (HMI) digunakan untuk tujuan ini. HMI's juga dikenal sebagai MMI (Man Machine Interface) dan GUI (Antarmuka Pengguna Grafis).
J sederhana sistem dapat menggunakan tombol-tombol dan LEDs untuk interaksi. Menampilkan teks tersedia sebagai grafis layar sentuh. Paling modern PLCs dapat berkomunikasi melalui jaringan ke sistem lain, seperti komputer dengan SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition) atau sistem web.
Komunikasi
PLCs biasanya telah membangun komunikasi dalam biasanya port 9-pin RS232, dan opsional untuk RS485 dan Ethernet. Modbus atau DF1 biasanya dimasukkan sebagai salah satu protokol komunikasi. Pilihan lain termasuk berbagai bidang seperti Profibus bis atau DeviceNet. Protokol komunikasi lainnya dapat dimasukkan dalam Daftar otomatisasi protokol.
Sejarah
PLC yang telah di invented respon terhadap kebutuhan industri Amerika otomatis. Sebelum PLC, kontrol, ketertiban dan keamanan antar-logika kunci untuk manufaktur mobil dilakukan menggunakan relai, waktu khusus dan ditutup-loop pengendali. Proses ini untuk memperbarui fasilitas bagi tahunan model perubahan atas sangat memakan waktu dan mahal, karena sistem relay harus rewired oleh electricians terampil. Pada tahun 1968 GM ular naga Matic (otomatis transmisi pembagian General Motors) untuk meminta proposal untuk elektronik untuk penggantian hard-wired relay sistem.
Proposal yang unggul berasal dari Bedford Associates dari Bedford, Massachusetts. PLC pertama, yang 084 karena Bedford Associates eightieths empat proyek yang hasilnya. Bedford Associates memulai sebuah perusahaan baru yang terlibat dalam pengembangan, produksi, penjualan dan pemeliharaan produk baru ini: Modicon, yang berdiri untuk modular digital controller. Salah satu dari orang-orang yang bekerja pada proyek ini Dick Morley, yang dianggap sebagai "ayah" dari PLC. Modicon merek yang telah terjual pada 1977 untuk Gould Elektronik, dan kemudian diakuisisi oleh perusahaan Jerman AEG dan kemudian oleh Perancis Schneider Electric, yang sekarang pemiliknya.
Salah satu dari 084 model pertama dibangun sekarang pada layar di Modicon yang berkantor pusat di North Andover, Massachusetts. Modicon itu disampaikan oleh GM, apabila unit telah pensiun setelah hampir dua puluh tahun tanpa gangguan layanan.
Industri otomotif masih salah satu yang terbesar adalah pengguna PLCs, dan masih Modicon beberapa nomor dari bedieningssytemen sehingga mereka berakhir dengan delapan puluh empat. PLCs digunakan dalam berbagai industri dan mesin seperti mesin kemasan dan perangkat semikonduktor. Merek terkenal adalah PLC, Siemens, Allen-Bradley, ABB, Mitsubishi, Omron, dan General Electric.
Kurang dikenal adalah Programmable PLCs yang tersedia di BASIC dari CUBLOC (ComFile Teknologi) atau Tri-PLC (Research Triangle Intl).

Mesin Spiner Penghilang Minyak Gorengan

Bagi Anda yang punya usaha makanan gorengan seperti, keripik, kerupuk, kacang goreng, tempurah goreng, snack yang digoreng, dll akan mengalami kesulitan untuk menghilangkan kadar minyak setelah digoreng. Terlebih jika usaha Anda sudah maju dan produksi sudah dalam jumlah besar

Demikian juga bagi Anda yang ibu rumah tangga, tentu sering menggoreng produk dengan minyak. Masalah timbul saat kandungan minyak pada makanan yang digoreng tersebut sulit dihilangkan.

Kami punya solusinya …! Kami telah merancang mesin untuk mengurangi kadar minyak produk makanan gorengan. Mesin ini disebut mesin spinner atau mesin peniris minyak. Ada juga yang menyebut mesin ini dengan mesin pengering minyak, mesin pengaktus minyak dan mesin spiner

Mesin ini telah teruji dan sudah banyak dipakai ratusan pengusaha makanan gorengan di berbagai daerah di Indonesia dan mancanegara.

Keunggulan mesin ini :

1. Menghilangkan / mengurangi kandungan minyak goreng pada makanan hanya dalam waktu sekitar 20 detik

2. Mudah dioperasikan, hanya tinggal tekan tombol “ON”

3. Daya listrik kecil

4. Model dan desain simple menarik

5. Teruji dan telah banyak dipakai pengusaha makanan di seluruh Indonesia dan mancanegara

Manfaat Jika Menggunakan Mesin ini :

1. Kandungan minyak goreng pada makanan Anda bisa hilang / berkurang segnifikan

2. Makanan menjadi lebih hiegienis. Karena bisa mengurangi kandungan lemak / kolesterol

3. Makanan lebih renyah / nikmat

Produk Makanan Yang Bisa Menggunakan Mesin ini

Semua produk gorengan bisa menggunakan mesin ini, seperti : kerupuk, keripik, tempurah, bakso goreng, pisang goreng, kentang goreng, dll

Fungsi : menghilangkan kandungan minyak pada makanan gorengan atau produk lainnya (kerupuk, keripik, tempurah, kacang-kacangan, kue goreng, dll)

Model 1

Kapasitas	1,5	5 kg
Dimensi (pxlxt)	46 x 31 x 40 cm	60 x 45 x 53 cm
Bahan
Frame	Pipa besi	Pipa besi
Silinder	Stainless Steel	Stainless Steel
Keranjang bahan	Vorporasi SS	Vorporasi SS
Ukuran keranjang bahan	Diameter 19, tinggi 14 cm	Diameter 32 , tinggi 24 cm
Daya	125 watt	250 watt
Rpm	700-900 rpm	900 - 1200 rpm

Kapasitas 10 kg

• diameter tabung : 50 cm
• Tinggi : 50 cm
• Panjang : 60 cm
• Motor : 1/2 HP
• Rpm : 600-700
• Frame : pipa besi kotak
• Siliner : stainless steel
• Keranjang : Vorporasi SS

Kapasitas 25 kg

• Dimensi : 65×60x75 cm
• Frame : pipa besi kotak
• Silinder : Stainless Steel
• Keranjang bahan : Vorporasi SS
• Ukuran kerajanjang bahan : diameter 50 cm, tinggi 40 cm
• Mes keranjang : 50-60 mm
• Daya listrik : 1/2 HP
• Putaran poros : 700-900 rpm

Mesin Spinner Kapasitas 500 kg / jam

• Bahan : stainless steel
• Motor listrik : 3 HP
• Dimensi : menyesuaikan

Harga mesin :

• Kapasitas 1,5 kg/proses Rp 1.600.000
• Kapasitas 5 kg/proses Rp 2.500.000
• Kapasitas 10 kg/proses Rp 4.000.000
• Kapasitas 25 kg/proses Rp 5.500.000
• Kapasitas 500 kg / jam : Rp 11.000.000

Biofuels

Biofuel adalah bahan bakar baik padatan, cair atau gas yang dihasilkan dari bahan-bahan organik. Biofuels dapat dihasilkan dari tanaman yang secara langsung atau tidak langsung dari limbah industri, komersial, domestik atau pertanian.
Ada tiga cara untuk biofuel:
- Pembakaran limbah organik kering (seperti limbah rumah tangga, limbah industri dan pertanian)
- Fermentasi limbah basah (seperti pupuk kandang hewan) tanpa oksigen untuk menghasilkan biogas (mengandung hingga 60 persen metana), atau dari fermentasi tebu atau jagung untuk menghasilkan alkohol dan ester
- Energi dari hutan (kayu dari pohon yang cepat tumbuh sebagai bahan bakar).
Fermentasi menghasilkan dua jenis biofuels: alcohols dan esters. Materi dalam teori ini dapat digunakan untuk menggantikan bahan bakar fosil, tapi kadang-kadang diperlukan karena adanya perubahan besar pada mesin, biofuel biasanya dicampur dengan bahan bakar fosil. Uni Eropa merencanakan 5,75 persen etanol dari jagung, gula bit, kentang atau jagung ditambahkan pada bahan bakar fosil pada tahun 2010 dan 20 persen pada 2020. Sekitar seperempat dari bahan bakar transportasi di Brasil pada tahun 2002 adalah etanol.
Kelebihan biofuels
1. adalah salah satu sumber energi
2. pengurangan emisi gas rumah kaca
3. dikomsumsi oleh karbon dioksida pembakaran biofuel
4. pengurangan emisi beracun seperti hidrokarbon, karbonmonoksida dan emisi - emisi tertentu.
5. biodegrabilitas lebih cepat dari minyak

Minyak Sawit
Produksi kelapa sawit dapat diklasifikasikan ke dalam dua jenis minyak, minyak kelapa sawit dari pulp (kelapa sawit) dan minyak dari biji kelapa sawit (kernel minyak sawit). Banyak penelitian menunjukkan bahwa konsumsi minyak kelapa sawit memberikan dampak positif pada kesehatan manusia. Hal ini disebabkan karena minyak kelapa sawit kaya akan anti-oksidan alamiah (tocopherol dan toco trienol) dan kaya karetenoida Akan (caretenoids).
Input dan output dari energi dari berbagai tanaman
Jenis energi (gj / ha)
Input Output Ratio
Minyak kelapa sawit (Malaysia) 19,2 182,1 9,5
Jagung (AS) 30,0 84,5 2,8
Jagung (Meksiko) 1,0 29,4 30,0
Beras (AS) 65,5 84,1 1,3
Beras (Filipina) 1,0 24,4 4,4
Gandum (India) 6,6 11,2 1,7
Lobak (Inggris) 23,0 70,0 3,0
Soy (AS) 20,0 50,0 2,5
Beans (Inggris) 0,9 10,3 0,94
Gula Bits (Inggris) 124,4 82,9 0,7
Simpan (Inggris) 5300,0 10,6 0.002

Pertumbuhan dari total area perkebunan kelapa sawit di Indonesia, menurut CIG 2004 Lýsing perkembangna bidang perkebunan kelapa sawit di Indonesia (KMSI, 2007) adalah sebagai berikut: 606.780 ha (1986), meningkat pesat 2.249.514 ha (1996) dan 6074 .926 ha (2006).
Angka taman pada tahun 2006 terdiri dari PTPN (696.699 ha), swasta (2.741.802 ha) dan Rakyat (2.636.425 ha). Di Indonesia, pengembangan perkebunan kelapa sawit dilakukan dengan konversi untuk produksi kelapa sawit di hutan selama 3 sampai 5 tahun, pertumbuhan perkebunan kelapa sawit diperkirakan mencapai 700.000 ha. Dalam jangka panjang, kenaikan taman dapat diharapkan tentang 4 (empat) juta hektar. Hanya di Sumatera Utara, Riau dan Sumatera Barat, sebuah taman kelas S1 dan S2, sedangkan provinsi lain hanya terdiri dari kelas S3 kebun. Namun, yang kedua dapat ditingkatkan dengan penggunaan bahan-bahan atau bibit unggul dan cara budidaya yang lebih baik. Unggul tanaman kelapa sawit, misalnya, dari IOPRI adalah, karakteristik seperti: buah pada usia 28 bulan, produktivitas TBB 25-32 ton / ha / tahun, dengan maksimal 40 ton / ha / tahun; hasil CPO dari 24,0 26,5% untuk CPO dan ptensial produksi 7-8 ton / ha / tahun dan jumlah tanaman antara 130-143 pokok / ha.
Potensi kelapa sawit Indonesia dapat digunakan untuk menghasilkan listrik. Dari 140 ribu hektar, produksi dari 3 MW daya
.
Membuat biodiesel
Dalam skala kecil dapat dilakukan dengan 1 liter minyak goreng yang baru atau bekas. Methanol banyak 200 ml atau 0,2 liter. Soda api atau NaOH 3,5 gram untuk minyak goreng bersih, jika perlu, minyak dapat digunakan 4,5 gram atau lebih. Surplus ini diperlukan untuk menetralkan gratis fatty acid atau FFA banyak minyak pada yang pertama. KOH juga dapat harga, tetapi yang lebih mahal dan diperlukan 1,4 kali lebih banyak dari soda. Proses; Soda api dilarutkan dalam Methanol dan kemudian dalam minyak panas sekitar 55 OC, diaduk dengan cepat selama 15-20 menit kemudian dibiarkan dingin di malam hari. Biodiesel akan tetapi di bagian atas dengan warna terang dan warna sedikit campuran antara bagian bawah sabun dari FFA, sisa dari Methanol tidak merespon glyserin dan sekitar 79 ml. Biodiesel adalah cair pada bagian atas dipisahkan dengan mudah dengan warna yang dilemparkan dan menghapus bagian bawah cair. Untuk skala besar produk dimurnikan bagian bawah dapat memperoleh gliserin yang berharga mahal, sabun, dan sisanya dari methyl Alkohol tidak merespon.

Berdasarkan data dari 2006, Indonesia telah menjadi negara produsen CPO terbesar di dunia dengan total produksi sekitar 16 juta ton. Meskipun kami tetangga Malaysia, yang terletak di posisi No 1, saat ini di negara-2 dengan total produksi 15,8 juta ton
Minyak kelapa sawit yang dihasilkan dari pengolahan tandan buah segar (TBS) di 12 dari PKS Company. Kelapa sawit merupakan spesifikasi kualitas yang telah ditentukan untuk dipasarkan. Parameter, termasuk konten gratis fatty acids, sudut air dan kotoran.

Inti Sawit

Pengolahan TBS menjadi minyak sawit juga menghasilkan minyak kelapa sawit di jantung pemisahan daging buah. Tahapan proses produksi sawit kernel oleh perceraian, pemisahan, pengeringan dan penyimpanan. Spesifikasi harus memenuhi kriteria penting sawit gelar air, kotoran, ke jantung dan jantung perubahan warna sesuai dengan standar.
Larangan - larangan yang sudah ditemukan
• Pengembangan tanaman energi pada skala besar akan mengakibatkan hilangnya tanah subur rakyat
• hilangnya hutan. Ini telah di berbagai daerah di Indonesia, di mana warung pada pengembangan sumber energi biologi, dan bidang penanaman kritis, senyatanya di daerah sumber kehidupan rakyat, dan lokasi yang dirancang untuk menilai kelayakan hutan.
JARAK
Percobaan
"Jarak pagar yang merupakan tanaman tropis yang tahan kering dibudidayakan di berbagai Tengah dan Amerika Selatan, Asia Tenggara, India dan Afrika. Hal ini berguna untuk tanaman dikenal kesuburan tanah.
Di India, remote instalasi pagar untuk tumbuh, baik liar dan budi daya. Dari studi yang tidak hanya bijinya bahkan buah jarak pagar juga minyak. Jika diperas, buah dapat dihasilkan dari 20 persen minyak, 40 persen dari bibit. Negara di kejauhan, ada ribuan hektar, terutama Rasashtan daerah, Orissa, Chatisgarh.
Proses melalui beberapa tahap.
1. biji jarak pembersihan
2. menekan mesin.
3. minyak mentah melalui proses yang harus sentrifugasi, sedimentasi dan penyaringan minyak yang bersih dan jelas warna warna.
4. bukan berarti minyak dapat digunakan secara langsung di dalam mobil. Konverter dibutuhkan untuk menyaring minyak jenuh dari fatty acid yang tidak merusak mesin kendaraan.
Tanaman dari biodiesel berasal dari jenis ini jauh instalasi pagar di Inggris, nama dengan nama Physic Nut Pasta spesies Jatropha curcas, tanaman ini seringkali salah diidentifikasi dengan jarak dari pabrik di Inggris disebut dengan nama gelindingan biji Ricinus communis spesies.
Manfaat minyak jarak sebagai bahan bakar alternatif sebenarnya telah lama dikenal. Misalnya, dengan review diterbitkan oleh Gubitz (1999) pada jurnal Bio-sumber daya Teknologi edisi 67, grup pada tahun 1997, Indonesia telah menerbitkan hasil tes pada penyesuaian jauh standar minyak diesel. Evaluasi juga yang panjang sebelum ujian dilaksanakan pada tahun 1982, para peneliti dari Jepang juga telah memperoleh hasil memuaskan menguji performa mesin minyak untuk digunakan di Indonesia dalam jarak.

Pengembangan minyak dari tanaman jarak melalui pendekatan ilmiah di Indonesia dipelopori oleh Dr. Robert Manurung dari Institut Teknologi Bandung (ITB) sejak tahun 1997 dengan fokus pada minyak dari tanaman jarak.Crude Jratopha curcas (CJC), atau sekitar minyak jarak. CJC yang akan diproses menjadi bio-bahan bakar dari perusahaan-perusahaan besar.
Lokasi
Jarak Pagar petani di Bantul, karena saat ini jarak dari satu kilogram buah kering dihargai Rp 500, -. Selain petani sebagai sumber pendapatan, kastroli dapat dimanfaat mentah sendiri sebagai bahan bakar kompor atau lampu minyak. Dalam satu hektar lahan sekitar 5 ton minyak mentah pertahun Minyak hasil perasan biji kering Akan diproses dengan trans-esterifikasi menggunakan metanol untuk memisahkan air. Reaksi sangat sederhana dan hanya membutuhkan sekitar 10 persen metanol. Hampir 100 persen dari minyak dimurnikan, juga di samping produk yang bernilai ekonomi gliserol

Tebu
Brasil pada tahun ini diperkirakan dari panen di 528 juta nada tebu, atau naik 11% dari tahun 2006. Dan proses akan menghasilkan 20 miliar liter dari ethanol.
Brasildibakar ampas tebu dalam menghasilkan panas ke penyaring dan mesin lain di pabrik. Untuk produksi, pabrik hanya 60 megawatts kebutuhan listrik 160 MW yang dihasilkan. Akhirnya, pabrik etanol akan menerima tambahan pendapatan dari penjualan listrik. Karena harga sangat kompetitif (US $ 30-40 per MWh), baru sumber listrik untuk idola masa depan. Jika ampas diolah dengan teknologi canggih untuk menghasilkan daya listrik 9.000 MW, 15 kali produksi PLTN di sana. Kekurangan daya listrik kastanye tempel. Akhirnya industriwan di Brasil berbondong-bondong menginvestasikan duitnya untuk memajukan teknologi. Produksi etanol (US $ 0,63 per galon) sangat jauh lebih murah daripada bensin (US $ 1,05).

Tebu sebagai bahan bakar

Gula cenderung meningkat dari tahun ke tahun. Hal ini dilakukan dengan mereka di Jawa Barat yaitu sebanyak 40 juta jiwa, tingkat konsumsi gula 17 kg / kapita / tahun atau sebesar 680.000 ton / tahun.
Namun, jumlah ini, permintaan dari wilayah bertemu Jabar sendiri total 120.000 ton / tahun. Sisanya, diisi dengan produksi gula dari daerah lain seperti Jawa Tengah, Jawa Timur, dan impor.
Diterapkannya teknik dimerisasi atau gabungan metanol. Powdered ampas tebu yang berasal dari sisa pengolahan tebu diolah metanol (CH3OH).
Melihat perbandingan dengan jumlah produksi, Jabar sebenarnya berpotensi untuk meningkatkan pasokan dari masing-masing daerah, sedangkan pendapatan menciptakan peluang bagi masyarakat sekitar mengorganisir tebu.
Pembangunan adalah bagian selatan Kabupaten Garut dengan tanaman tebu, karena kondisi di permukaan tanah dan dukungan. Melalui dukungan Bupati Garut, begitu banyak adalah 18.000 hektar lahan yang tersedia, terutama di Kecamatan. Pameungpeuk dan sekitarnya yang siap untuk ditanam tebu.
Jika rencana ini kemudian bertemu di tengah tebu dan produksi gula di Jawa Barat akan tumbuh lagi. Selain di wilayah Cirebon (Kabupaten Cirebon dan Majalengka Council) dan SUBANG, tebu sentra produksi terletak di Garut Priangan melalui South East.
Teknis budaya, kondisi tanah di Garut Selatan juga tanaman tebu untuk mendukung. Kondisi tanah di sekitar lingkungan. Pameungpeuk adalah podzolik, salah satu persyaratan untuk tanam dari tebu, terutama di daerah lahan dataran rendah berdekatan dengan laut.
Melalui studi banding yang dilakukan oleh ke China dan Taiwan, beberapa waktu lalu, adalah yang sesuai jenis tebu yang ditanam di bagian selatan Garut. Sosoknya memiliki bar kecil, tapi lebih manis, sesuai dengan kriteria untuk jenis tanaman tebu kebutuhan industri saat ini.
Saat ini di Garut Selatan demplot al 12/15 hektar tanaman tebu tumbuh dengan baik, tanaman tebu berbatang kecil. Tebu petani yang menanam tanaman pangan lokal, dengan teknis penanaman tebu pada umumnya.
Rencana penanaman tebu itu tidak akan bekerja sama dengan Pemkab Garut, dan berbagai lembaga lain, khususnya P3GI (Pusat Penelitian Pengembangan Gula Indonesia) di Pasuruan, Jawa Timur. Sementara Pabrik Gula yang ditawarkan kepada investor, di mana banyak dari tiga perusahaan yang tertarik, masing-masing Artha Graha Group, Salim Group, PT Jakarta Mitras.
Mereka menjelaskan, mampu untuk membangun pabrik dengan kapasitas 5000 TCD (ton tebu per hari).
Bidang tanah, direncanakan dengan sistem inti orang, termasuk dengan tanaman tumpang sari (campuran pertanian) di berbagai daerah warga.
Potensi yang ada, dihitung dari perkebunan tebu di Garut Selatan, produksi dapat hablur (kristal gula) di atas 10 ton / ha. Hal ini akan jauh di atas rata-rata produksi yang sudah ada di Jabar sebelumnya, misalnya di jalur Pantura kristal mencapai rata-rata 7 ton / ha.
Dalam hal pendanaan, para petani yang tertarik dalam tebu di Garut Selatan, cukup optimis kredit peluang melalui kemasan. Mekanisme dapat ditingkatkan sehingga tepat sasaran dan jumlah.
Kesempatan seperti ini, tentu saja dibandingkan dengan kredit bahwa petani tebu di Cirebon. Sampai saat ini, dengan sangat cepat dan jumlah dana mencapai miliaran rupiah.
Bahkan, dari penanaman tebu di Garut Selatan juga dapat meningkatkan pendapatan. Jika berdasarkan sistem lelang tebu di Cirebon, produktivitas dari masing-masing 10 ton / ha dikalikan Rp 4.000,00 ton gula ke blok. Dapat dihitung berapa pendapatan petani di setiap musim tanam tebu memakan waktu delapan bulan.
Juga untuk perusahaan perkebunan di Garut Selatan, Akan lebih beragam dan cukup lengkap. Tanaman tebu akan dibudidayakan, dengan tanaman karet, kakao dan kelapa.
**
Dari sini anda dapat dari tempat keberangkatan, dalam kaitannya dengan pembangunan bagian selatan wilayah Jawa Barat pada umumnya. Selain ditujang dengan rencana untuk pembangunan infrastruktur seperti jalan, target peningkatan standar hidup dan kualitas sumber daya manusia.
Sejauh ini, beberapa hambatan untuk memuluskan pembangunan pabrik gula di Garut Selatan hampir tidak ada. Diperlukan, tinggal keinginan yang kuat dari pemerintah untuk menciptakan sentra baru produksi gula di Jawa Barat, terutama jika Anda lihat contoh di Banten untuk pengembangan mengizinkan pemerintah kepada tiga gula rafinasi di sana.
Mengacu pada keterangan mantan Direktur Jenderal Produksi Perkebunan Deptan, Subagyono, pemerintah segera merelokasi pabrik gula (PG) di Pulau Jawa ke Java lingkungan kawasan diatur dengan 285.000 hektar di Sumatra, Kalimantan dan Irja, berakhir pada tahun 2010. Jabar wilayah bahkan jika mereka memiliki potensi dari sentra produksi gula nasional yang baru, pada saat di daerah lain dari gula, maka akan dipindahkan.
Dari analisis ekonomi, mengingat situasi di pasar gula, semakin hari semakin terlihat. Di beberapa negara, tebu tidak lagi digunakan sebagai feedstock untuk produksi gula putih, tetapi juga untuk bahan bakar alternatif.
Hal ini mungkin berkaitan dengan Instruksi Presiden No 10 tahun 2005, kecuali untuk penggunaan bahan bakar minyak. Di masa mendatang, budidaya tebu di bagian selatan Garut, juga dapat memproduksi bahan bakar alternatif seperti bahan bakar produksi pabrik gulanya sendiri, bahan bakar, dll.
Dengan kata lain, pengembangan perkebunan tebu dapat menjadi alternatif bagi pemerintah dan masyarakat, dalam mengatasi masalah pasokan bahan bakar minyak. Sekaligus, tanaman tebu lapangan adalah sama pentingnya dengan kilang minyak, selain kinerja sebagai sumber gula, tetapi juga sebagai bagian dari pusat produksi bahan bakar.
***
Pengolahan tebu menjadi ethanol
Bioetanol Biomass dihasilkan dalam proses hidrolisis dan fermentasi gula. Biomas yang karbohidrat polimer dengan selulosa, setengah-selulosa dan lignin. Untuk produksi gula dari Biomass, Biomass diolah menggunakan asam dan enzim. Setengah-selulosa dan selulosa terhidrolisa menjadi sukrosa, kemudian difermentasi menjadi etanol.
Fermentasi gula menjadi etanol dilakukan dengan menambah ragi (yeast). Ragi yang enzim invertase, yang bertindak sebagai katalisator untuk perubahan sukrosa glukosa dan fruktosa (C6H12O6). Fruktosa dan glukosa kemudian bereaksi dengan enzim zymase mengubah glukosa dan fruktosa dalam etanol dan karbon dioksida. Fermentasi berlangsung 3 hari dan berlangsung pada suhu 250-300? C. etanol yang dihasilkan dari fermentasi kemudian dipisahkan dari air dengan menggunakan proses penyulingan.
Untuk produksi 1000 liter Bioetanol, Biomass untuk tiap jenis bahan baku yang diperlukan adalah sebagai berikut:
- Jagung 2300 kg
- 2800 kg gandum
- 10.000 kg gula Bit
- 13.000 kg tebu

Limbah pertanian dan kayu bakar untuk energi alternatif

Baru-baru ini harga minyak terus melambung bahkan memiliki waktu untuk mengurangi tingginya harga US $ 75/Barrel, harga yang sangat mahal karena harga diterapkan dipasar Indonesia. Tidak mungkin jika bukan saatnya untuk menjual India harga minyak di pasar internasional jika harus terjadi, maka orang dapat mengalami darurat Akan Indonesia. Hal ini disebabkan oleh ketidakmampuan masyarakat untuk membeli minyak dan kecenderungan masyarakat Indonesia bahwa ketergantungan pada minyak.
Sebenarnya dapat dihindari dengan mulai dari pola konsumsi energi di Indonesia. Pengenalan berbagai bentuk energi selain minyak dan gas bumi adalah salah satu dari mereka. Bahkan, Indonesia adalah negara yang kaya sumber energi. Berikut adalah informasi potensi energi di Indonesia (Data DESDM: Kebijakan pengembangan energi dan menyimpan energi Hijau 2003): Energi biomasa termasuk kayu, limbah, pertanian / perkebunan / hutan, komponen organik dari industri dan kota, pupuk kandang hewan. Biomas menjadi energi dalam bentuk bahan bakar cair, gas, panas dan listrik. Biomas konversi dalam teknologi bahan bakar padat, cair dan gas, antara lain teknologi pirolisa (bio-oil), esterifikasi (bio-diesel), teknologi fermentasi (bio-etanol), obat pencerna anaerobik (biogas). Biomas dan teknologi konversi energi panas ke dalam, yang kemudian dapat dikonversi menjadi energi mekanik dan listrik, antara lain teknologi pembakaran dan gasifikasi. Jika negara agraris, Indonesia memiliki potensi energi yang Biomass. Energi biomas panjang lalu diambil, termasuk energi dan tertua peran sangat besar, terutama di daerah pedesaan. Diperkirakan sekitar 35% dari total konsumsi energi domestik dari biomas. Energi yang digunakan untuk berbagai tujuan, termasuk kebutuhan rumah tangga (memasak dan industri rumah tangga), penggerak mesin pengolahan beras, pertanian dan industri kayu kering, listrik di industri kayu dan gula.
Semua daerah di seluruh dunia adalah sekitar 51 miliar ha. Dari jumlah tersebut 36 ha dan laut es tercakup 1,5 ha. Sisa daerah yang lebih kecil dari 14 ha. Jumlah lahan sekitar 45% adalah pasir dan marshes, 30% terdiri dari hutan, 15% dari lahan pertanian dan perkebunan, dan 10% sebagai rumput tanah.
Salah satu teori memperkirakan jumlah biomasa yang dihasilkan di seluruh dunia pada tahun mencapai 75 miliar ton, atau ekuivalensi dari 1500 barel minyak per hari.
Seperti diketahui, biomasa, terutama dalam bentuk kayu dan limbah pertanian merupakan sumber energi dunia yang paling tua. Di negara-negara yang telah berkembang, dengan perkembangan industri, peranan biomasa sebagai sumber energi berkurang dan diganti dengan energi komersial, terutama batu bara, maka minyak. Saat ini, negara-negara industri tidak lagi praktis untuk menarik energi dari energi biomasa yang disediakan. Pola energi dari negara-negara yang dapat dikatakan terdri energi komersial.
Hal ini berbeda di negara-negara berkembang. Meskipun banyak negara-negara berkembang bergerak menuju industrialisasi secara umum dapat dikatakan bahwa di negara-negara tersebut biomasa masih merupakan elemen penting dalam struktur konsumsi energi. Salah satu keterbatasan iran, mengatakan bahwa energi yang berasal dari biomasa, terutama dalam penggunaan kayu, pertanian dan limbah tahi binatang, dan mencapai 60% dari seluruh energi komsumsi.

Biogas dari biji jarak pagar kue terakhir inovasi dari Teknik Kimia ITB

Biodiesel Research Group ITB baru-baru ini berhasil membuat biogas OF CAKE (= bubur PERAHAN) bibit JARAK pagar. Inovasi ini didasarkan pada gagasan bahwa limbah perahan biji jarak untuk biodiesel dapat digunakan lagi sebagai bahan bakar bagi petani pergi. "Membuat minyak dari petani untuk jarak tidak murah, tetapi mereka juga perlu bahan bakar untuk kebutuhan sehari-hari. Dengan biogas, mereka dapat menjual semua minyak dan dapat memanfaatkan limbahnya untuk memasak," ujar Tatang H. Soera Widjaja, Ketua kelompok riset Biodiesel ITB. Penggunaan biogas sebagai bahan bakar rumah tangga juga jauh lebih nyaman dibandingkan menggunakan minyak jarak pagar.

Kelompok ini sekarang memiliki pilot unit biogas tanaman di lantai dasar gedung Teknik Kimia. Unit dibuat dari biogas reaktor / generator, pendapatan Suspensi kotak, kontainer plastik, gas dan biogas (terlihat dalam foto). "Kompor dirancang lebih sederhana, gas elpiji," katanya lagi. Pembakar yang memiliki menangani seperti kompor gas biasa untuk menyalakan api dan kematian. Reaktor biogas saat ini memproduksi sekitar 1 m3 biogas / hari dengan kapasitas 360 liter (terdiri dari 2 ke drum), yang sehari-hari menerima pasokan campuran / adonan 1,2 kg kue jarak pagar ditambahkan 12 liter air. Pada awalnya, reaktor diinisiasi dengan pupuk kandang sapi yang digunakan untuk produksi biogas. "Ini adalah karena bibit tidak memiliki jarak yang konsorsium bakteri dalam kompleks kue di gas. Jadi, setelah kami bakterinya baru teraklimatisasi kue sedikit demi sedikit," ujar Bapak Tatang lagi. Dalam tiga hari, mulai produksi gas dari reaktor dan diuji. "Ujian untuk pH dan gas dilakukan setiap tiga bulan, dan banyak yang diukur pH 8 (Basa-red) dan 52% gas yang dihasilkan CH4," kata Ibrahim, penanggungjawab unit yang biogas.

Oleh: agussuharto | 12 Mei 2009 metal forming

Extrusion

• Proses pembentukan dengan mendorong material untuk mengalir melalui die terbuka

• Keuntungan

􀂃 Produk dengan berbagai bentuk penampang dapat dibuat

􀂃 Struktur granular dan kekuatan material baik

􀂃 Toleransi produk baik

􀂃 Material scrap sedikit

• Hot extrusion

􀂃 Material: aluminum, copper, magnesion, zinc, tin

􀂃 Gaya yang diperlukan berkurang, kecepatan ram tinggi

􀂃 Perlu lubrikasi mis: glass

• Cold extrusion

􀂃 Material: low carbon steel, stainless steel

􀂃 Kekuatan meningkat (strain hardening), toleransi akurat

Gambar : contoh produk hasil hot extrusion

# Proses Pembuatan bagian dari busi ( Spark Plug)

Pembuatan komponen spark plug dilakukan dengan cara cold extrusion.Cold extrusion secara umum menunjukkan gabungan operasi seperti direct, indirect extrusion dan forging.Keuntungan dari proses ini antara lain, menaikkan sifat mekanik,toleransi lebih baik, dan kehalusan permukaan akhir.

# Proses Pembuatan Drum Cymbal

Proses pembuatan drum cymbal dilakukan dengan cara forging (hammering), pada kondisi cold forging, sehingga diperoleh peningkatan kekuatan dan kekerasan yang tinggi. Hasil proses hamering pada pembuatan drum cymbal ini menghasilkan produk yang sangat baik kualitas hasil pembentukan dan suara yang dihasilkan drum cymbal sebagai bagian dari alat musik. Pembuatanya dapat dilakukan dengan hammerig manual dan mesin hammering.

a) Mesin hamering b) Manual hammering

# Proses Pembuatan Kaleng, tempat minuman,

Mangkok, dan sejenisnya

Pembuatan kaleng minuman, mangkuk, tempat minum seperti yang terlihat pada gambar diatas dibuat dengan proses penekanan punch pada plat sampai kedalaman sesuai cetakan. Untuk membuat kaleng dan mangkok, plat bentuk bulat ( blank ) ditempatkan diatas cetakan ( die ) dan diletakkan dengan blankholder atau hold-downring. Selanjutnya punch menekan kebawah plat masuk kerongga cetakan maka terbentuklah kaleng ataupun mangkok.

.

# Proses Pembuatan Baja Tulangan Beton

Baja tulangan beton adalah baja berbentuk batang berpenampang bundar yang digunakan sebagai penulangan beton. Bahan baku ingot baja kemudian masuk ke Mesin charging / melting furnace, kemudian masuk ke mesin casting, setelah membentuk billet kemudian dilakukan proses rolling mill.

Batang kawat dibuat dari bahan baku billet melalui proses Hot rolling. Hot rolling yaitu proses thermo mechanical treatment kelas 1 pada temperatur tinggi ( diatas temperatur rekristalisasi ). Kelas 1 berarti thermal treatment atau atau perubahan struktur ( transformasi ) berlangsung sesudah mechanical treatment atau perubahan bentuk ( deformasi). Keuntungan dari hot rolling adalah bebas dari residual stress isotropic, dan kerugian dari proses hot rolling adalah toleransi dan surface finish rendah.

# Bulging

Bulging adalah proses pembentukan pipa dengan cara penekanan menggunakan media penekan yang fleksibel. Media penekan biasanya digunakan Polyurethane rubber, sehingga penekanan pipa oleh media yang elastis akan membentuk sebuah alur.

Gambar : pipa hasil proses bulging